AIゲーム開発研究室 研究実験 No.002

コンセプトはゲームを決定するのか

― ChatGPTにおけるゲームコンセプトと文脈依存性の検証 ―

はじめに

ゲーム開発では、「最初のコンセプト」が重要だと言われます。

しかし、そのコンセプトは本当にゲーム全体を決定しているのでしょうか。

また、生成AIはゲームを設計するとき、これまでの会話の流れ（文脈）に影響されるのでしょうか。それとも、その場で与えられたコンセプトを最優先してゲームを構築するのでしょうか。

今回は、この疑問を検証するため、ChatGPTを用いて3つの実験を行いました。

実験A　継続チャット実験

条件

長期間「おむすび山」のゲーム制作を続けてきた継続チャット内で、次の一文だけを入力しました。

「おむすび山とは、森からいただいた恵みを森へ返し、森とともに豊かになるゲームである。」

この時点でChatGPTは、

• おむすび山の世界観
• キャラクター
• 絵本設定
• 森の長老
• ゲーム構想
• ゲーム制作方針

など、多くの情報を共有している状態でした。

つまり、AIはこれまで積み重ねられた会話履歴を利用できる条件でした。

結果

AIは自然に、

• 森との共生
• 恵みの循環
• 森全体の成長
• 持続可能な世界
• 森からのお願い
• 世界そのものが豊かになる仕組み

を中心としたゲームを設計しました。

プレイヤー自身が強くなるゲームではなく、

森全体が成長するゲーム

として設計されたことが特徴でした。

実験B　価値観変更実験

条件

今度は同じ継続チャット内で、まったく異なる価値観を持つゲームを入力しました。

「馬鹿人間大戦とは、力による他国への侵攻、資産の略奪をよしとするゲームである。」

目的は、

AIがこれまでのおむすび山の世界観に引っ張られるのか、

それとも、

新たに与えられたコンセプトを優先するのかを検証することです。

結果

AIは、

• 軍備増強
• 領土拡大
• 資源略奪
• 支配
• 征服

を中心とした戦略ゲームを設計しました。

驚くべきことに、

それまで何百回も続けてきた「おむすび山」の共生思想は一切反映されませんでした。

AIは新しく与えられたコンセプトを最優先し、それに整合したゲームを構築しました。

実験C　新規チャット実験

条件

今度は新しいチャットを開始しました。

過去のゲーム設計や世界設定について説明せず、入力したのは次の一文だけです。

「おむすび山とは、森からいただいた恵みを森へ返し、森とともに豊かになるゲームである。」

つまり、継続チャットの会話履歴を利用しない条件で実験を行いました。

結果

AIは再び、

• 森との共生
• 恵みを受け取る
• 森へ返す
• 森全体が育つ
• 持続可能な循環

という、実験Aと非常によく似たゲーム構造を設計しました。

細かな表現には違いがあるものの、

ゲームデザインの根本思想はほぼ一致していました。

3つの実験を比較する

考察

今回もっとも興味深かったのは、

AIは過去の会話に強く依存してゲームを設計しているわけではない、

という点でした。

実験Bでは、

何百回も続けてきた「おむすび山」の世界観ではなく、

新しく与えられた「侵略・略奪」という価値観だけを基にゲームを設計しました。

さらに実験Cでは、

継続チャットの会話履歴を利用しない条件でも、

実験Aとほぼ同じ思想を持つゲームが設計されました。

これらの結果から、

ゲーム全体を決定しているのは、

細かなルールや設定ではなく、

最初に与えられた一文のコンセプト

である可能性が高いことが分かります。

今回の研究で見えてきたこと

AIはゲームシステムから考え始めるのではありませんでした。

まず、

ゲームが何を価値あるものとして描くのか、

という「価値観」を読み取り、

その価値観に合わせて、

世界観

ゲームシステム

成長要素

報酬

プレイヤーの目的

エンディング

までを、一貫した思想のもとに組み立てていました。

つまり、

コンセプトが変われば、ゲーム全体が変わる。

このことを、今回の3つの実験は非常に分かりやすく示してくれました。

まとめ

今回の実験は3例のみであり、この結果だけで一般化することはできません。

また、新規チャットであっても、AIには学習済みの一般知識や、利用条件によっては会話履歴とは別の長期的な情報が利用可能な場合もあります。そのため、本研究は「AIの普遍的な性質」を証明するものではなく、「今回の条件で観察された傾向」を示すケーススタディです。

それでも、この実験から得られた示唆は非常に大きいものがあります。

ゲーム開発では、ルールやシステムを考える前に、

「このゲームは、何を価値あるものとして描くのか。」

その一文を明確にすること。

そのコンセプトこそが、ゲーム全体の設計思想を決定する出発点になるのかもしれません。

そして生成AIは、その一文からゲームの世界を組み立てる、非常に強力なパートナーになり得ることを、今回の実験は示してくれました。

AIゲーム開発研究室 研究実験 No.001

AIは「ゲーム哲学」だけでゲームを設計できるのか

AIゲーム制作研究室では、「AI時代のゲーム制作はどのように変わるのか」を実際にゲームを制作しながら検証しています。

今回の研究実験では、ゲーム仕様書やキャラクター設定、システム設計などを一切与えず、AIにたった一つだけ文章を与えてみました。

「おむすび山とは、森からいただいた恵みを森へ返し、森とともに豊かになるゲームである。」

ゲームジャンルも決めません。

ゲームルールも決めません。

プレイヤーも決めません。

この一文だけをAIに与えたとき、AIはどこまでゲームを設計できるのでしょうか。

AIが最初に導き出したこと

まずAIは、このゲームの主人公を考えました。

その結果、驚くべき結論にたどり着きました。

主人公はプレイヤーではなく、「森」そのものである。

プレイヤーは森を支配する存在でも、征服する存在でもありません。

森の循環を支え、恵みを未来へつないでいく「森の仲間」として位置付けられました。

勝利条件も変わる

一般的なゲームでは、

• 敵を倒す
• ゴールへ到達する
• レベルを上げる
• お金を集める

などが目的になります。

しかし、このゲーム哲学からAIが導き出した勝利条件はまったく違いました。

「森が豊かになること」

これがゲーム全体の目的となったのです。

スコアではなく循環

さらにAIは、ゲーム全体の流れを自然に導き出しました。

森

↓

恵み（どんぐり）

↓

プレイヤー

↓

奉納

↓

森が豊かになる

↓

新たな恵み

この循環そのものが、おむすび山というゲームの中心になるという結論に至りました。

つまり、どんぐりキャッチは単なるミニゲームではありません。

森の循環へ参加する入口だったのです。

報酬も変わる

AIは、「どんぐりを集める理由」についても考えました。

お金ではありません。

スコアでもありません。

森が豊かになるからです。

つまり、プレイヤーへの最大の報酬は数字ではなく、

森の景色が変わること。

木が育ち、

花が咲き、

鳥が集まり、

仲間たちが喜ぶ。

世界そのものがプレイヤーへのご褒美になるという考え方が導き出されました。

今回の研究で分かったこと

この実験で最も驚いたことは、

たった一文の「ゲーム哲学」から、

• 主人公
• プレイヤーの役割
• 勝利条件
• ゲームループ
• 報酬
• 世界構造

まで、一貫したゲームデザインが自然に導かれたことです。

これは、人間が細かな仕様を一つひとつ決めた結果ではありません。

AIがゲーム哲学を出発点として、自ら設計した結果です。

AIゲーム開発研究室の最初の仮説

今回の実験から、私たちは一つの仮説を立てました。

AIネイティブなゲーム制作では、「仕様書」よりも先に「ゲーム哲学（Game Philosophy）」が存在する。

人間がAIへ最初に伝えるべきものは、細かな制作手順ではなく、

「このゲームは、何のために存在するのか。」

という根本的な思想なのではないでしょうか。

AIは、その哲学をもとに、世界、ルール、報酬、ゲーム体験を一貫して設計できる可能性があります。

研究室より

この研究は、AIにゲームを作らせることが目的ではありません。

AIによってゲーム制作そのものがどのように変わっていくのかを、実際にゲームを制作しながら検証していくことが目的です。

今回の研究実験は、その第一歩でした。

これからもAIゲーム制作研究室では、実証と検証を積み重ねながら、AI時代の新しいゲーム制作方法論を探究していきます。